Facebook pone a disposición de todos la tecnología de emparejamiento de fotos y vídeos

Facebook ha creado tecnologías de código abierto para que las personas identifiquen los contenidos nocivos, como la explotación infantil, la propaganda terrorista o la violencia gráfica.

Las dos tecnologías de Facebook pueden detectar fotos y vídeos idénticos y casi idénticos.

«Estos algoritmos serán de código abierto en GitHub para que nuestros socios de la industria, pequeños desarrolladores y organizaciones sin fines de lucro puedan utilizarlos para identificar más fácilmente el contenido abusivo y compartir hashes o huellas digitales de diferentes tipos de contenido dañino», dijo Guy Rosen, vicepresidente de Integridad de Facebook, en una declaración el jueves.

«Para aquellos que ya utilizan su propia tecnología u otra tecnología de correspondencia de contenido, estas tecnologías son otra capa de defensa y permiten que los sistemas de intercambio de hash se comuniquen entre sí, lo que hace que los sistemas sean mucho más potentes», añadió Antigone Davis, Jefa Global de Seguridad.

Según John Clark, Presidente y Director Ejecutivo del Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados (National Center for Missing and Exploited Children, NCMEC) en los EE.UU., en sólo un año, fueron testigos de un aumento del 541 por ciento en el número de videos de abuso sexual infantil reportados por la industria de la tecnología a la CyberTipline.

«Confiamos en que la generosa contribución de Facebook de esta tecnología de código abierto conducirá en última instancia a la identificación y rescate de más víctimas de abuso sexual infantil», dijo Clark.

Basándose en la generosa contribución de Microsoft PhotoDNA para luchar contra la explotación infantil hace 10 años y el lanzamiento más reciente de Google «Content Safety API», el anuncio de Facebook forma parte de un compromiso de toda la industria para construir una Internet más segura.

Conocidas como «PDQ» y «TMK+PDQF», estas tecnologías forman parte de un conjunto de herramientas utilizadas en Facebook para detectar contenidos nocivos.

Las tecnologías crean una forma eficiente de almacenar archivos como hashes digitales cortos que pueden determinar si dos archivos son iguales o similares, incluso sin la imagen o el vídeo original.

También se puede compartir más fácilmente con otras compañías y organizaciones sin fines de lucro, dijo Facebook.